Agent System Components & Relationships
感知模块捕获输入，核心推理引擎分析并决策，行动执行器输出结果，观察反馈再回流给推理引擎，形成闭环。
规划模块将目标分解为步骤，记忆系统提供历史上下文与知识检索，两者共同辅助推理引擎做出更优决策。
推理引擎选择工具→行动执行器发起调用→工具返回结果→观察模块解析→写入记忆→更新任务状态。
所有与外部环境的交互（Web、数据库、文件、其他Agent）均通过工具层和行动执行器进行，保证安全隔离。
用户通过自然语言提交任务，智能体完成后返回结构化结果；中间过程可通过流式输出或状态回调保持透明。
目标管理模块持续跟踪任务完成情况，在子任务失败时触发重规划，并将最终完成状态反馈给用户。